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NCP-AI認証資格: Nutanix Certified Professional - Artificial Intelligence v6.10一発合格-簡単NCP-AI資格認定試験

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Nutanix NCP-AI 認定試験の出題範囲：

トピック
出題範囲

トピック 1

Nutanix エンタープライズ AI 環境の構成: このドメインでは、ユーザーのオンボーディング、大規模な言語モデルのインポート、キーを使用した API エンドポイントの作成と保護、これらのエンドポイントの消費者への配信などの運用セットアップに重点を置いています。

トピック 2

アプリケーションを Nutanix エンタープライズ AI 環境に接続する: このドメインでは、エンドポイントへのアプリケーション接続の構成と検証、およびエンドポイントメトリックの監視によるアプリケーションの使用状況と統合パフォーマンスの追跡に重点を置いています。

トピック 3

Nutanix エンタープライズ AI 環境の導入: このドメインでは、前提条件の検証、エンタープライズ AI コンポーネントのインストール、安全なプラットフォーム操作のための DNS、URL、証明書の構成などの初期導入タスクについて説明します。

トピック 4

Day 2 運用の実行: このドメインでは、アプリケーション統合要件の準備、パフォーマンスメトリックの解釈と最適化、アクセスの異常の監視、最適な出力のための適切な LLM の選択など、継続的な管理について説明します。

トピック 5

Nutanix エンタープライズ AI 環境のトラブルシューティング: このドメインでは、パフォーマンスの問題、リソース使用率の問題、クラスターのヘルスチェックの失敗、モデルのインポートまたはエンドポイント作成エラーの診断と解決について説明します。

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NCP-AI資格認定試験 & NCP-AI対策学習

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Nutanix Certified Professional - Artificial Intelligence v6.10 認定 NCP-AI 試験問題 (Q47-Q52):

質問 # 47
An administrator needs to spot the busiest credentials at a glance.
Which Dashboard widget provides insight into the most frequently used credentials?

A. Infrastructure Summary
B. Endpoints Summary
C. API Keys (Top 5)
D. API Requests Trends

正解：C

質問 # 48
An administrator has been asked to verify why the URL NAI dashboard is inaccessible.
Which service could be impacted?

A. prometheus
B. metallb
C. istio
D. kserve

正解：C

質問 # 49
Immediately after installing NAI, an administrator must verify that every pod in the namespace nai-system is in a ready state using the command kubectl get pods -n nai-system.
Which ready value would indicate a pod is highly available and healthy?

A. 2/1
B. 1/1
C. 1/2
D. 2/2

正解：D

質問 # 50
An AI/ML administrator has been contacted by an endpoint owner who advises that one of their endpoints is not working properly anymore suggesting the API key has been removeD. The AI/ML administrator can see that the API key is no longer listed under the endpoint.
What filter under the Audit Events page can the AI/ML administrator use to help understand what has happened?

A. Action = Delete
Entity Type = API Key
B. Action = Delete
Entity Type = Endpoint
C. Action = Log Out
Entity Type = Endpoint
D. Action = Log Out
Entity Type = API Key

正解：A

質問 # 51
A development team is building a new AI-powered customer service chatbot. They have successfully integrated an LLM from Hugging Face into their application via a Nutanix Enterprise AI (NAI) endpoint. The NAI administrator has confirmed the endpoint is in the 'Active' state, and internal sample requests run from the NAI Endpoint section return an 'accurate' response and 'Succeeded' status.
However, the developers report that the chatbot frequently provides vague or irrelevant answers to user queries, leading to low customer satisfaction scores. They describe the LLM's performance for this specific chatbot task as "suboptimal." What should the administrator advise the developers to do next to improve the quality of the LLM's responses for the customer service chatbot task?

A. Reseed the initial dataset and reimport the existing LLM within Nutanix Enterprise AI without implementing a RAG platform.
B. Instruct the administrator to check the Kubernetes pod logs for the endpoint to identify any CRASHLOOPBACKOFF or OOMKilled errors that might be affecting model inference.
C. Increase the number of instances for the NAI endpoint to enhance performance and reduce latency.
D. Consult the Hugging Face documentation for the specific LLM to review its training data, intended use cases, and capabilities.

正解：D

質問 # 52
......

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